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随着大数据信息化时代的到来，是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这拼音些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。通过数据分拼音析把看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，够帮助管理者进行判断和决策，以拼音便采取适当策略与行动。
俗话说：工欲善其事，必先利其器。一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，拼音瞬间提高学习工作效率。在此，笔者列出了被提及频率最高且使用最多的几种数据分析工具。
EXCEL拼音
1、EXCEL
Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具。Exce拼音 l具备多种强大功能，比如创建表单，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞大，以至于没有任何一项拼音分析工具可以超越它，确保了大家可以根据自己的需求分析数据。它能够满足绝大部分数据分析工作的需求，同时拼音也提供相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的，但处理的数据量较小。
拼音 SPSS
2、SPSS
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出拼音的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析拼音原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据拼音接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满拼音足非统计专业人士的工作需要。
3、SAS
SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能拼音和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌拼音握的软件之一，多用于企业工作之中。你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个拼音错误，找到并改正这个错误比较困难。
4、R
R是一门用于统计计算和作图的语言，它不单是一拼音门语言，更是一个数据计算与分析的环境。其最主要的特点是免费、开源、各种各样的模块十分齐全，在R的综合拼音档案网络CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息拼音，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型，可以说无所不包，无所不容，拼音这也是为什么R正在获得越来越多各行各业的从业人员喜爱的一个重要原因。
Python
5、拼音Python
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰拼音，阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。Python在数据分析和交互、探索性计算以及拼音数据可视化等方面都显得比较活跃。Python也具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matla拼音 b，python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫，写，以及自动化运维，拼音在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Pyt拼音 hon有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大的提高数据分析的效率。
6、SQ拼音 L
毫不夸张地说，SQL是数据方向所有岗位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改查。SQ拼音 L需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言；在数据的操纵语言中，理解拼音SQL的执行顺序和语法顺序，熟练掌握SQL中的重要函数，理解SQL中各种join的异同。总而言之，要拼音想入行数据分析，SQL是必要技能。
7、BI工具
商业智能BI是为数据分析而生的，它诞生拼音的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。BI工具都是按照数据分析流拼音程设计的。先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表来识别问题并影响决策。
拼音 以亿信ABI为例，其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核拼音心功能。可以通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录，可预先对数据源进行整合及处理，通过简单的拖拽拼音即可生成各式各样的可视化图表。
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